AIスキルブック 
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生成AIとは
生成AI（または生成系AI）とは、「ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、新しいものを作り出すことができるAIのことです。ふだん私たちが使っているAIは、決まったことを自動でやってくれるものですが、生成AIは、色々な情報を学びながら、まだ誰も見たことのない新しい絵や話を作ることができます。
生成AIとは、新しいものを作り出すAIです。例えば、新しいお話や絵を作ったりすることができます。「Generative」という言葉には「生産する」という意味があります。このAIはただ情報を整理するだけでなく、学んだことをもとに新しい内容を作ります。
以前のAIは、データを整理したり、何かを予測したりするのが主な仕事でした。例えば、天気を予報するようなものです。でも、生成AIは、新しいお話や画像など、創造的なことができます。
なぜ生成AIが注目されているかというと、4つの理由があります。1つ目は「精度」が良くなったこと、つまり、質の高い回答や自然な文章を作れるようになったからです。2つ目は、コンピュータの力が強くなり、たくさんのデータから学ぶことができるようになったことです。3つ目は、新しい内容をすぐに作れるようになった「スピード」です。最後に、誰でも簡単に使えるようになった「使いやすさ」があります。
生成AIは、文章だけでなく、画像、音声、音楽、動画なども作ることができます。たとえば、新しいメールの文案や歌詞、さらにはプログラムコードやテストデータも作り出すことができます。これらは全部、いろいろな情報を組み合わせて新しいものを生成するからです。
動画解説
大規模言語モデル（LLM）とは？
大規模言語モデル（LLM）とは、たくさんのデータを使って学んだAIの一種で、人間の言葉を理解したり、新しい言葉を作ったりすることができます。このAIは、色々な仕事に使うことができます。
このようなモデルは、たくさんの会社が長い時間をかけて作ってきました。IBMのような大きな会社も、言葉を理解する技術を良くするために、ずっと努力しています。また、AIを作るための特別な方法やツールも進化しています。
大規模言語モデルは、一つのAIが色々なことができるようにするための基礎です。これは、一つ一つの問題に合わせて新しいAIを作るよりも、ずっと便利で経済的です。なぜなら、それだとお金や時間がたくさんかかってしまうからです。
このAIは、たとえばMicrosoftやGoogleのような大きな会社が作るChatGPTや他のモデルを使って、私たちが使えるようになっています。これらのAIは、話したり、文章を書いたり、他の言語に訳したりすることができます。また、文章を要約したり、質問に答えたりすることも得意です。
大規模言語モデルは、たくさんの情報を覚えることができるので、色々なタスクをするのにとても役立ちます。これが、私たちがテクノロジーを使う方法をどんどん良くしている一つの大きな理由です。
大規模言語のモデルの仕組み
大規模言語モデルは、たくさんの本や文章から学ぶ特別なプログラムです。このプログラムは「トランスフォーマー」という技術を使っており、文章を一つ一つ理解するのが得意です。
このプログラムはたくさんの部分からできており、それぞれの部分が文章の意味をよく捉えるように設定されています。文章を読んで、次にどんな言葉が来るかを予測することができます。
たとえば、「犬は」という言葉があったら、次に「走る」とか「吠える」という言葉が来やすいと学びます。これは、たくさんの文章を読んで、どんな言葉がよく一緒に使われるかを覚えることでできるようになります。
このプログラムは、学んだことを使って、新しい文章を作ったり、質問に答えたりすることができます。これができるようになるためには、とてもたくさんの本や文章を読ませる必要があります。
プログラムがより上手に文章を作れるように、人々がチェックして、もっと良くなるように教えることもあります。これにより、プログラムはもっと自然で、間違いが少ない文章を書けるようになります。
このようなプログラムは、文章を理解するのがとても上手で、たくさんのことに使うことができます。たとえば、新しい話を書いたり、情報を探したりするのに役立ちます。
以上で第1章を終わります。お疲れ様でした。
