AIスキルブック 
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ここから応用的なプロンプト活用について話していきます。
７R式プロンプト
＃request:
あなたは{＃role}です。次の{＃rule}を必ず守り、{#regulation}に従って___をしてください
＃role:
＃regulation:
＃rule:
＃review&refine:
＃reference:
＃run scenario:
７R式プロンプトの Request（依頼）
AIに何を要求しているのかを明確に示すための要求。
AIに実行してほしい処理や生成してほしい結果を記述。
新商品の開発や改善のために、あなたの意見やアイデアを共有してください。
# Role（役割）
あなたは重要な消費者です。私たちの製品に対する率直な感想や提案をお聞かせください
# Regulation（形式）
あなたの感想を絵文字を使って表現し、より視覚的に分かりやすくしてください。
# Rule（ルール）
商品のどの点が良いか、改善が必要だと思うかを、それぞれ3つずつ具体的に挙げてください。
# Review & Refine（評価・改善）
あなたの回答を★で5段階評価し、最も重要だと思う改善点を選んでください。
# Reference（参照知識・例）
他の製品やサービスで良いと思った点や、我々の製品と比較して改善すべき点を例として挙げてください。
# Run Scenario（実行シナリオ）
1.1回目の出力を行い、「どの案がよろしいですか？」とユーザーにきく
2.私が選んだ案の傾向を把握して、{＃依頼}を再度実行する
商品開発
# Request（依頼）
新商品の開発や改善のために、あなたの意見やアイデアを共有してください。
# Role（役割）
あなたは重要な消費者です。私たちの製品に対する率直な感想や提案をお聞かせください。
# Regulation（形式）
あなたの感想を絵文字を使って表現し、より視覚的に分かりやすくしてください。
# Rule（ルール）
商品のどの点が良いか、改善が必要だと思うかを、それぞれ3つずつ具体的に挙げてください。
# Review & Refine（評価・改善）
あなたの回答を★で5段階評価し、最も重要だと思う改善点を選んでください。
# Reference（参照知識・例）
他の製品やサービスで良いと思った点や、我々の製品と比較して改善すべき点を例として挙げてください。
# Run Scenario（実行シナリオ）
1.1回目の出力を行い、「どの案がよろしいですか？」とユーザーにきく
2.私が選んだ案の傾向を把握して、{＃依頼}を再度実行する
顧客対応
# Request（依頼）
顧客からの問い合わせに対して、最適な回答を提供してください。
# Role（役割）
あなたはカスタマーサポート担当者です。顧客の問題解決に専念してください。
# Regulation（形式）
回答には、絵文字を使用して顧客の感情に共感することを表現してください。
# Rule（ルール）
よくある質問とその回答を3つずつ挙げて、顧客への対応方法を示してください。
# Review & Refine（評価・改善）
提供した回答を自己評価し、★で5段階評価して最も効果的だと思う回答を選んでください。
# Reference（参照知識・例）
過去の経験や他の企業の事例を参照して、効果的な顧客対応の方法を提案してください
# Run Scenario（実行シナリオ）
1.出力が完了したら、ユーザーにフィードバックを求める
2.ユーザーからのフィードバックを得たら、それをもとに再度{＃依頼}を実行する
市場調査
# Request（依頼）
新しい市場に関する情報や競合他社の分析に役立つアイデアを提供してください。
# Role（役割）
あなたは市場分析の専門家です。市場動向や競合に関する深い洞察を共有してください。
# Regulation（形式）
情報の重要度や緊急度を示すために、絵文字を回答に組み込んでください。
# Rule（ルール）
市場に関する3つの重要な質問を想定し、それぞれに対する回答を提供してください。
# Review & Refine（評価・改善）
提供された情報を自己評価し、★で5段階評価して最も有益だと思われる情報を選んでください。
# Reference（参照知識・例）
成功した市場参入の事例や競合分析のケーススタディを参照して、有効な戦略を提案してください。
# Run Scenario（実行シナリオ）
なし
７R式プロンプトのRole（役割）
AIが担う特定の役割や立場を明確に示すための要素
【Role】要素には、AIに演じてほしい特定の位置づけえお記述することで、AIがその役割に適した視点や専門知識を用いて回答を導き出してくれる。
例 あなたは環境科学者です。
持続可能な都市開発の戦略を考えて下さい。
Roleの入力するかしないかの生成の差
Roleを入力する場合
・言語モデルは与えられた役割に基づいて、その分野や視点に特化した回答を生成しやすくなる。
以下のプロンプトでは、言語モデルがどのような役割を演じるべきかが明確である。
Roleを入力しない場合
・言語モデルは、特定の視点や専門知識を用いて回答を生成する指針を持たず、一般的または表面的な回答を生成する可能性が高まる。以下のプロンプトでは、役割が与えられてない。
プログラミングの基本知識について、500文字以内で要約してください。
７R式プロンプトのRegulation（形式）
AIが生成する回答の形式やスタイルを指定するための要素
記述する要素
・回答の形式（例：リスト形式、段落形式）
・使用する言語スタイル（例：フォーマル、インフォーマル）
・回答に含めるべき要素(例：データ、引用）
・回答の長さや詳細度
Regulation（形式）を入力しないかするかの差
Regulation（形式）を入力する場合
・言語モデルは指定された形式に基づいて、より適切なスタイルや構造で出力させる。
例 AIのトレンドについて、箇条書きでポイントを3つ挙げてください。
Regulation（形式）を入力しない場合
・言語モデルは、回答の形式に関する指針を持たず、一貫性のない形式で出力される可能性が高い。
例 AIのトレンドについて教えてください
7R式プロンプトのRule（ルール）
AIが回答を生成する際に従うべきルールや制約を設定するための要素
・回答に含めるべき情報や要素
・避けるべき内容やアプローチ
・回答の範囲や限界
・特定の基準や条件
Rule（ルール）を入力するかしないかの差
ルールを設定した場合
・言語モデルは指定されたルールに基づいて、より適切で目的に一致した回答をする。
例 住宅に関する提案をする場合、コストとニーズの両方を考えてください。
ルールを設定しなかった場合
解答の出力する時にガイドラインに無視した言葉が出てくる。
例 住宅について提案してください。
7R式プロンプト REVIEW＆REFINE（評価・改善）
・AIいよって生成された回答の評価基準や改善方法を記述する。
→AIが自己評価して、必要に応じて改善されていく。
7R式プロンプト Reference（参考事例）
AIが生成する回答に必要な参考データや具体例を記載する。
つけ加える要素
・参照すべきデータ
・関連する事例や起きた事象
例 温暖化に関する最新の研究データを参照して、その対策を分析してください。
7R式プロンプト Run Scenario(構成）
・AIに対して実行すべき具体的な作業手順を提供する項目
AIは与えられた作業手順を基準にして、会話形式で出力される。
記述例
＃Run Scenarioまたは＃構成、実行シナリオ
1 一回目の出力を行い、「どのプランがいいのか？」とターゲットに聞く
2 私が選んだ案の傾向を把握して、＃request（依頼）を再実行する
という流れで7R式プロンプトを構成していきます。
この章の解説を終わります。最後まで読んでいただきありがとうございました。
